مركز الإحصاءات الطبية الحيوية لتنظيم البحوث والطب الرقمي

Организации исследований и цифровой медицины.
Руководитель Центра – заведующий кафедрой информационных технологий Баврина Анна Петровна.
  • Отдел биомедицинской статистики
  • Отдел организации и дизайна исследований
  • Отдел цифровой медицины
Баврина Анна Петровна

Баврина Анна Петровна

к.б.н., доцент
руководитель отдела

Игнатова Надежда Ивановна

Игнатова Надежда Ивановна

к.б.н.
специалист отдела

Разработка дизайна эпидемиологического исследования

В клинической эпидемиологии дизайн любого эпидемиологического исследования, как правило, подразумевает следующие составляющие:
  • теоретический дизайн
  • дизайн сбора данных (собственно дизайн исследования)
  • способы анализа данных
Теоретический дизайн
  • cвязан с исследуемой проблемой (вопросом)
  • элементы теоретического дизайна:
    • фактор(ы)
    • исход (событие, случай)
    • группа пациентов (популяция)
    • внешние или вмешивающиеся факторы – этот элемент крайне важен при планировании и организации исследований причинно-следственных связей.
cвязан с исследуемой проблемой (вопросом)
Все эти важные элементы теоретического дизайна должны найти свое отражение в формулируемом исследовательском вопросе.
Формально теоретический дизайн исследования можно представить в виде математических уравнений:
  • Исход(ы) = f (факторы) – для описательно-оценочных исследований
  • Исход(ы) = f (факторы | внешние факторы) – для причинно-следственных исследований
возникновение исхода среди определенной клинической группы (= домен или тип пациентов) рассматриваетсякак функция факторов (или детерминант)
Дизайн сбора данных (собственно дизайн исследования)
  • Время = 0 (поперечные исследования) или время > 0 (продольные исследования)
  • Проспективный или ретроспективный сбор данных
  • Сплошное или выборочное исследование
  • Экспериментальное или наблюдательное исследование
  • Закрытая или открытая (динамическая) популяция
Способы анализа данных
  • Цель: с помощью статистических методов обобщить полученные в исследовании данные и определить взаимосвязи между факторами и исходом.
  • Оцениваем различия или связи?
  • Тип переменных
  • (категориальные, непрерывные, порядковые, время до наступления события)
  • Количество групп сравнения (1, 2, >2)
  • Если 2 группы – сопряжены ли они?
  • Методы: параметрические и непараметрические тесты, корреляционный анализ, регрессионный анализ и пр.

روابط مفيدة

Саперкин Николай Валентинович

Саперкин Николай Валентинович

врач-эпидемиолог, к.м.н., MSc,
доцент руководитель отдела

الوظائف الرئيسية للمركز

  • 1

    Научно-консультативная и экспертная деятельность

    Проведение консультаций по дизайну планируемых исследований и современным требованиям к статистической обработке научных данных. Как получить консультацию (см. стр. 1 алгоритма).
    Проведение обязательной для аспирантов и соискателей экспертизы диссертационных исследований. Ключевые даты (см. стр. 4 алгоритма)

  • 2

    Постдипломное образование

    Центр проводит курсы повышения квалификации "Медико-биологическая статистика" объемом 36 часов с выдачей удостоверения государственного образца. Первый цикл планируется на июнь 2020 года. Как записаться на курсы (см. стр. 3 алгоритма). Также на постоянной основе проводятся практикумы по клинической эпидемиологии и доказательной медицине; посещение свободное

  • 3

    Совместная научная деятельность

    Центр осуществляет статистическую обработку результатов исследований по современным международным требованиям к предоставлению научных данных в рамках совместных научных проектов (см. стр. 2 алгоритма)
    Центр разрабатывает Системы поддержки принятия клинических решений и готовых программных комплексов для прогнозирования развития заболеваний, эпидемий, тактики лечения и т.д. в рамках научных коллабораций (см. стр. 2 алгоритма)

  • 4

    Рецензирование научных статей

    поступивших в редакцию журналов «Современные технологии в медицине» и «Медицинский Альманах»

جهات الاتصال

Связи с Центром пока осуществляется через электронный почтовый ящик