Center for Biomedical Statistics of the Organization of Research and Digital Medicine
Организации исследований и цифровой медицины.
Руководитель Центра – заведующий кафедрой информационных технологий Баврина Анна Петровна.
- Отдел биомедицинской статистики
- Отдел организации и дизайна исследований
- Отдел цифровой медицины
Баврина Анна Петровна
к.б.н., доцент
руководитель отдела
Игнатова Надежда Ивановна
к.б.н.
специалист отдела
Разработка дизайна эпидемиологического исследования
В клинической эпидемиологии дизайн любого эпидемиологического исследования, как правило, подразумевает следующие составляющие:
- теоретический дизайн
- дизайн сбора данных (собственно дизайн исследования)
- способы анализа данных
Теоретический дизайн
cвязан с исследуемой проблемой (вопросом)
- cвязан с исследуемой проблемой (вопросом)
- элементы теоретического дизайна:
- фактор(ы)
- исход (событие, случай)
- группа пациентов (популяция)
- внешние или вмешивающиеся факторы – этот элемент крайне важен при планировании и организации исследований причинно-следственных связей.
Все эти важные элементы теоретического дизайна должны найти свое отражение в формулируемом исследовательском вопросе.
Формально теоретический дизайн исследования можно представить в виде математических уравнений:
- Исход(ы) = f (факторы) – для описательно-оценочных исследований
- Исход(ы) = f (факторы | внешние факторы) – для причинно-следственных исследований
возникновение исхода среди определенной клинической группы (= домен или тип пациентов) рассматриваетсякак функция факторов (или детерминант)
Дизайн сбора данных (собственно дизайн исследования)
- Время = 0 (поперечные исследования) или время > 0 (продольные исследования)
- Проспективный или ретроспективный сбор данных
- Сплошное или выборочное исследование
- Экспериментальное или наблюдательное исследование
- Закрытая или открытая (динамическая) популяция
Способы анализа данных
- Цель: с помощью статистических методов обобщить полученные в исследовании данные и определить взаимосвязи между факторами и исходом.
- Оцениваем различия или связи?
- Тип переменных
- (категориальные, непрерывные, порядковые, время до наступления события)
- Количество групп сравнения (1, 2, >2)
- Если 2 группы – сопряжены ли они?
- Методы: параметрические и непараметрические тесты, корреляционный анализ, регрессионный анализ и пр.
Useful links
Саперкин Николай Валентинович
врач-эпидемиолог, к.м.н., MSc,
доцент руководитель отдела
The main functions of the Center
-
1
Научно-консультативная и экспертная деятельность
Проведение консультаций по дизайну планируемых исследований и современным требованиям к статистической обработке научных данных. Как получить консультацию (см. стр. 1 алгоритма).Проведение обязательной для аспирантов и соискателей экспертизы диссертационных исследований. Ключевые даты (см. стр. 4 алгоритма) -
2
Постдипломное образование
Центр проводит курсы повышения квалификации "Медико-биологическая статистика" объемом 36 часов с выдачей удостоверения государственного образца. Первый цикл планируется на июнь 2020 года. Как записаться на курсы (см. стр. 3 алгоритма). Также на постоянной основе проводятся практикумы по клинической эпидемиологии и доказательной медицине; посещение свободное
-
3
Совместная научная деятельность
Центр осуществляет статистическую обработку результатов исследований по современным международным требованиям к предоставлению научных данных в рамках совместных научных проектов (см. стр. 2 алгоритма)Центр разрабатывает Системы поддержки принятия клинических решений и готовых программных комплексов для прогнозирования развития заболеваний, эпидемий, тактики лечения и т.д. в рамках научных коллабораций (см. стр. 2 алгоритма) -
4
Рецензирование научных статей
поступивших в редакцию журналов «Современные технологии в медицине» и «Медицинский Альманах»
Contacts
Связи с Центром пока осуществляется через электронный почтовый ящик
Subscribe to our social networks
- 00
- :
- 00
PIMU
just now
Latest University news
Stay up to date with all the news.